Projeto de Análise de Dados com Power BI e Python
Este projeto de análise de dados, desenvolvido utilizando Power BI e Python, foi concebido para fornecer insights detalhados sobre o faturamento e devolução em uma organização. O painel interativo oferece uma visão abrangente e segmentada dos dados, permitindo uma análise aprofundada e tomada de decisões informadas.
Principais Funcionalidades:
Painel de Faturamento e Devolução:
Faturamento:
⦁ Por Filial: Análise do desempenho de vendas em cada unidade.
⦁ Ranking de Pedidos: Efetuados por Clientes
⦁ Por Produto: Identificação dos produtos com maior e menor faturamento.
⦁ Por Tempo: Faturamento segmentado por ano, mês e dia.
⦁ Por Estado e Clientes: Visualização geográfica e demográfica do faturamento.
Devolução:
⦁ Ranking de Devoluções: Classificação das devoluções por cliente e filial.
⦁ Análise de Pedidos: Monitoramento dos pedidos feitos por cliente e filial.
⦁ Devoluções por Filial, Produto, Cliente e Data: Segmentação detalhada para identificar padrões e tendências.
Métricas e Indicadores:
⦁ Média de Faturamento Diário: Cálculo da média de faturamento por dia para acompanhamento de desempenho.
⦁ Produto Mais Vendido: Identificação do produto mais vendido por filial e estado.
Funcionalidades Adicionais:
⦁ Filtragem por Datas: Ferramentas de filtro para análise específica por período desejado.
⦁ Tooltip de Detalhes: Informações adicionais disponíveis ao passar o cursor sobre elementos do painel, facilitando a análise detalhada.
Ferramentas Utilizadas:
⦁ Power BI: Para a criação de painéis interativos e visualizações dinâmicas.
⦁ Python: Para processamento e análise dos dados, garantindo precisão e eficiência nos cálculos e transformações necessárias.
⦁ Este projeto demonstra habilidades avançadas em análise de dados, visualização interativa e utilização de ferramentas poderosas para gerar insights significativos e acionáveis para o negócio.
Base de Dados: A base utilizada neste projeto é fictícia e foi gerada do zero. Criei um script exclusivo para gerar esses dados, e você pode acessar o script completo no GitHub pelo link abaixo:
https://github.com/HenriqueErdei/Faker-Project-Generator-Business-BigData/blob/main/generator.py
Este projeto demonstra habilidades avançadas em análise de dados, visualização interativa e utilização de ferramentas poderosas para gerar insights significativos e acionáveis para o negócio.